岗位职责：
1.图像处理与分析
——设计、开发和优化各类图像预处理算法，如去噪、增强、校正、滤波、边缘检测、特征提取等。
——实现图像分割算法，对图像中的对象或区域进行精确划分。
2.机器视觉与相机标定
——负责机器视觉系统的相机标定，确保准确无误的空间定位和尺寸测量。
——开发图像校准、畸变矫正、多视图几何等算法，以支持立体视觉、多摄像头协同等工作。
3.目标检测与识别
——研究并实现目标检测算法（如基于深度学习的YOLO、Faster R-CNN等），准确识别图像中的特定物体。
——进行图像分类、实例分割、关键点检测等任务，提升系统对复杂场景的理解能力。
4.学习与模型开发
——熟悉应用学习技术，并可以进行视觉问题建模。
——模型训练与调优，包括数据集准备、超参数调整、损失函数选择、正则化策略等。
——模型压缩与量化，以降低计算资源需求，提高在嵌入式设备上的部署效率。
5.算法封装与集成
——封装视觉算法为模块化的库或组件，便于在不同项目中复用和维护。
——配合软件工程师将算法集成到实际应用系统中，提供API接口文档和技术支持。
6.技术研发与创新
——关注计算机视觉领域的最新研究成果，进行技术调研与文献阅读。
——参与新算法的研发与评估，推动技术创新与应用落地。
——对已有算法进行持续优化，提高算法精度、速度和鲁棒性。
7.项目协作与应用支持
——与硬件工程师、产品经理、测试工程师等跨部门团队紧密合作，理解业务需求，制定技术方案。
——对项目中的视觉问题进行诊断与解决，提供技术支持，确保产品功能的稳定性和用户体验。
8.文档编写与知识分享
——编写算法设计文档、技术报告、用户手册等相关技术文档。
—— 参与内部技术交流与培训，分享专业知识与实践经验。
9.特定行业或应用知识
——根据具体行业需求，可能需要掌握特定的视觉技术，如结构光视觉、双目立体视觉、条纹相位、摄影测量等，应用于精密测量、工业检测、农业应用等领域。
——对特定应用场景有深入了解，如农业植保项目，要求具备相应的行业知识和项目经验。

任职要求：
1.本科及以上学历，三年以上图像视觉工作经验，有工业自动化或机器视觉/图像处理方面的项目经验优先；
2.熟练掌握C/C++或C#语言，有实际编码经验，熟练使用VS或Notepad++等编译器；
3.具备数字图像处理及模式识别相关的基础理论和算法知识；
4.熟悉工业相机、镜头、光源选型；
5.熟练使用Halcon/VisionPro/OpenCV等任一种视觉软件库进行视觉系统开发；
6.能服从公司管理安排，能配合出差。 
7.具备较强的自学能力和独立解决问题的能力，善于团队协作与沟通；
8.善于思考，动手能力强，有进取心、责任心，善于沟工作沟通，态度端正，遵守知识产权保密要求。